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Calculadora de Frequência Relativa

Created by Madhumathi Raman and Michael Darcy
Reviewed by Wojciech Sas, PhD and Steven Wooding
Translated by Marinara Andrade do Nascimento Moura, PhD candidate and João Rafael Lucio dos Santos, PhD
Last updated: Jan 18, 2024


Em alguns casos, é melhor usar dados experimentais em vez de teoria, e a calculadora de frequência relativa da Omni pode ajudar você com isso. Provavelmente você está familiarizado com o termo frequência em estatística, mas conhece o significado de frequência relativa? Você não deve confundir com a frequência na física!

Se a resposta for não, continue lendo para descobrir! Também mostraremos como encontrar a frequência relativa e usá-la no mundo dos esportes.

O que é a frequência relativa em estatística?

A definição de frequência relativa é o número de vezes que um evento ocorre durante os experimentos dividido pelo número total de tentativas realizadas. Em outras palavras, ela diz a você com que frequência algo acontece em comparação com todos os resultados. É por isso que ela é relativa, pois a consideramos em proporção a outra coisa.

Você pode encontrar outros termos usados de forma intercambiável com a frequência relativa, como probabilidade experimental ou probabilidade empírica. Pode ser um pouco confuso, mas o termo não se refere aos valores calculados pela calculadora de probabilidade da Omni, que utiliza o termo normalmente para se referir à probabilidade teórica. Portanto, pode ser uma boa ideia comparar esses dois valores.

Qual é a diferença entre a probabilidade experimental e a teórica?

A probabilidade experimental é a probabilidade estimada de um determinado resultado com base em observações repetidas; em outras palavras, algo que realmente aconteceu. A probabilidade teórica nos diz o que deveria acontecer se os resultados fossem puramente teóricos.

Por exemplo, se você jogar uma moeda, as chances de acertar um dos lados são exatamente 50/50 (teoricamente!). Entretanto, se você jogar uma moeda 100 vezes, é improvável que obtenha 50 coroas. Você pode saber mais sobre isso visitando a calculadora de probabilidade no lançamento de moedas!

É nesses casos que a fórmula da frequência relativa é útil. É interessante notar que, quanto mais tentativas você realizar, mais próximo o valor experimental estará da probabilidade teórica. Isso também funciona da mesma forma em cenários com mais resultados possíveis, como o lançamento de dados.

Como calcular a frequência relativa?

Usar a equação de frequência relativa não é muito difícil, como você está prestes a descobrir. Se você tiver dados de observação, divida o número de ocorrências do resultado no qual está interessado pelo número de todas as ocorrências. Matematicamente, podemos escrever isso como:

frequência relativa = frequência do resultado desejado / todas as ocorrências.

Como você deve ter adivinhado, o resultado é uma fração.

Muitas vezes, você terá que calcular a probabilidade experimental para cada amostra. Isso pode ajudar você a encontrar a frequência relativa acumulada, bem como a preparar o diagrama de frequência relativa (que mostra a distribuição de frequência. Aproveite para conferir a calculadora de distribuição de frequência 🇺🇸 da Omni.
Você também pode querer encontrar a frequência relativa condicional de quantos dos seus dados compartilham uma mesma característica.

Como encontrar a frequência relativa com a calculadora de frequência relativa?

Embora a fórmula da frequência relativa seja bastante simples, o cálculo manual pode ser entediante, especialmente se você tiver que trabalhar com muitos dados. Então, como você pode usar a calculadora de frequência relativa para tornar seu trabalho mais eficiente?

  1. Escolha entre dados agrupados e não agrupados. A diferença é que os dados não agrupados lidam com pontos individuais, enquanto os dados agrupados consideram intervalos. Isso afeta a maneira como os cálculos são tratados. Se você não tiver certeza sobre a diferença entre esses tipos, talvez seja melhor consultar a calculadora de desvio padrão para grupo de dados 🇺🇸, onde essa diferença é explorada mais detalhadamente.
  2. Se os dados forem não agrupados, simplesmente insira os dados consecutivos. Se os dados estiverem agrupados, você precisará inserir o valor inicial (menor) e o tamanho do intervalo, que é o número de dados em cada intervalo. Depois disso, tudo o que você precisa fazer é inserir cada dado do seu conjunto de dados, e a calculadora os separará e os considerará como intervalos.
  3. Escolha o tipo de gráfico, e a calculadora construirá uma tabela e um diagrama de distribuição de frequência relativa para você. Você pode representar a frequência relativa regular ou cumulativa.

Além disso, a calculadora fornecerá a você outros dados estatísticos, como a média!

Significado de frequência relativa, aplicações e tabela de frequência relativa

Sem um contexto, os números e as fórmulas quase nunca são úteis para nós. Quando você pode usar a equação de frequência relativa? Acontece que os esportes podem servir como um excelente exemplo da vida real.

Neste caso, consideraremos um determinado Time X de uma das principais ligas de futebol. Quando seu principal jogador saiu em 2018, seus rivais devem ter começado a se sentir um pouco mais esperançosos em relação a seus futuros confrontos. Imagine que você é o técnico de outro time naquele momento e está há 11 semanas na temporada (tempo para analisar o desempenho do Time X antes de enfrentá-lo).

Parece que o Time X venceu 5 partidas, perdeu 4 e 2 terminaram empatadas até agora. Portanto, a probabilidade empírica de derrota é 4/11, pois eles perderam 4 dos 11 jogos disputados. Se decidir que qualquer coisa é melhor do que ser derrotado, você pode encontrar a frequência relativa cumulativa de derrotas e empates do Time X. Somando esses dois valores, obtém-se 6/11. Você pode converter essa fração em uma porcentagem para obter aproximadamente 54,5%.

Para apresentar isso graficamente aos jogadores, você poderia construir uma tabela de distribuição de frequência relativa:

Resultado do Time x

Frequência Relativa

Ganhos

⁵⁄₁₁

Empates

²⁄₁₁

Perdas

⁴⁄₁₁

É claro que há muitos outros fatores a serem considerados, como táticas, a condição da sua equipe (mensurável, por exemplo, através do parâmetro VO2 máximo), ou até mesmo a sorte! No entanto, esperamos que este exemplo tenha mostrado como a frequência relativa pode ser aplicada.

FAQ

O que é frequência em matemática?

A frequência em estatística é definida como o número de vezes que uma determinada observação ocorre em um conjunto de dados. Há vários tipos de frequências, como:

  • Frequência absoluta;
  • Frequência acumulada;
  • Frequência relativa; e
  • Frequência relativa acumulada.

Como calcular a porcentagem de frequência relativa?

Para encontrar a porcentagem de frequência relativa:

  1. Encontre a frequência relativa. Por padrão, ela deve ser expressa como uma fração.
  2. Converta-a em um decimal.
  3. Multiplique por 100.
  4. É isso aí! Você encontrou a porcentagem de frequência relativa!

Como calcular a frequência relativa acumulada?

Veja como você pode encontrar a frequência relativa acumulada:

  1. Encontre a probabilidade experimental para cada item no conjunto de dados usando a fórmula de frequência relativa. Pode ser útil criar uma tabela de frequência relativa.
  2. Adicione as frequências relativas dos pontos de dados anteriores à frequência relativa do item atual.
  3. A frequência relativa cumulativa da última entrada deve ser igual a 1,0. Isso significa que 100% dos dados foram acumulados.

O que é uma tabela de frequência relativa?

Uma tabela de frequência relativa é um gráfico que mostra as probabilidades experimentais de um determinado tipo de dado com base na sua população. Seus valores são geralmente representados como frações decimais em vez de porcentagens.

Qual é a diferença entre frequência relativa e frequência acumulada?

A frequência acumulada é uma soma das frequências de um item e de todos os dados anteriores. A definição de frequência relativa é uma fração que mostra a frequência com que um item aparece em comparação com todos os outros. No entanto, você também pode calcular a frequência relativa acumulada que combina as duas ideias.

Madhumathi Raman and Michael Darcy
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