Calculadora de Média

A calculadora de média da Omni calculará a média de até trinta números. Um aspecto interessante da calculadora é que você pode ver como a média muda à medida que mais valores são inseridos. Antes de usar a calculadora, você deve saber como calcular a média. Assim, mesmo quando ficar sem Internet e não conseguir acessar essa calculadora saberá o que fazer.

A média de um conjunto de números é simplesmente a soma dos números dividida pelo número total de valores no conjunto. Por exemplo, suponha que você queira uma média de 24, 55, 17, 87 e 100. Basta você encontrar a soma dos números: 24 + 55 + 17 + 87 + 100 = 283 e divida por 5 para obter 56,6. Um problema simples como esse pode ser resolvido manualmente sem muita dificuldade, mas para números mais complexos que contém muitas casas decimais, é mais conveniente usar esta calculadora. Observe que a calculadora de classificação média da Omni faz um cálculo semelhante: ela calcula uma classificação média com base no número de avaliações com valores de 1 a 5.

A calculadora de média ponderada da Omni permite que você atribua pesos a cada número. A ponderação de um número é um indicador de sua importância. Um tipo comum de média ponderada que é computada é a média de notas. Consulte a nossa calculadora de desempenho acadêmico 🇺🇸 para obter mais detalhes. Para fazer isso manualmente, siga estas etapas:

1. Multiplique o valor da nota pelo número de créditos da matéria.
2. Faça isso para todas as matérias e obtenha a soma.
3. Divida a soma pelo número total de créditos.

Suponha que a nota seja 9,0 para uma matéria de 3 créditos, 7,0 para duas matérias de 4 créditos e um 5,0 para uma matéria de 2 créditos. A média de notas é Índice de desempenho acadêmico = [9·3 + 7·4 + 7·4+ 5·2]/(3 + 4 + 4 + 2) = 93/13 = 7,15

Observe que a calculadora de média calculará a média de todos os valores que são ponderados com base no mesmo valor, em contraste com as ferramentas relacionadas acima. Em estatística, tratamos a média como uma medida de tendência central.

As medidas de tendência central são a média, a mediana, a moda e o intervalo. A média é o que você normalmente pensa como a média, encontrada ao somar todos os valores e dividir a soma pelo número de valores. A mediana é o valor médio do conjunto (ou a média dos dois valores médios se o conjunto for par). A moda é o dado que ocorre mais.

Calculamos as médias porque elas são uma forma muito útil de apresentar uma grande quantidade de dados. Em vez de você ter que procurar em centenas ou milhares de dados, temos um número que resume de forma sucinta todo o conjunto. Embora existam alguns problemas com as médias, como os outliers (valores atípicos ou pontos fora da curva) que mostram uma média imprecisa; de maneira geral, elas são úteis para comparar dados.

As médias podem ser enganosas por vários motivos. Elas representam melhor as curvas de sino distribuídas uniformemente, em que a maioria dos resultados é encontrada no meio e poucos nas extremidades. Mas mesmo um ponto muito extremo pode alterar drasticamente a média, portanto, essas anomalias são frequentemente excluídas, mas nem sempre. Além disso, os seres humanos tendem a interpretar as médias como representações perfeitas, o que leva a uma falta de desejo de entender as nuances dos dados. Por fim, muitas vezes usamos médias para prever casos individuais, que costumam ser extremamente imprecisos.

Para calcular sua média de notas:

1. Multiplique cada nota pelos créditos ou peso associados a ela. Se suas notas não forem ponderadas, pule esta etapa.
2. Some todas as notas ponderadas (ou apenas as notas, se não houver ponderação).
3. Divida a soma pelo número de notas que você somou.
4. O quociente resultante é a média final de suas notas.

Para calcular uma média ponderada:

1. Multiplique cada número por seu peso.
2. Some todos os números ponderados.
3. Divida a soma pelo número de dados.
4. O quociente resultante é a média ponderada.

Não há uma resposta certa para essa afirmação. Isso depende inteiramente do conjunto de dados que você tem à sua frente. Se os dados forem normalmente distribuídos e não tiverem outliers, você provavelmente deverá usar a média, pois apresentará o valor mais representativo. A moda, entretanto, é mais robusta e apresentará a você o valor mais comum, independentemente de quaisquer valores discrepantes. A moda sempre deve ser usada com dados categóricos, ou seja, dados com grupos distintos, já que os grupos não são contínuos.

Embora seja mais fácil usar a calculadora da Omni, você pode calcular a porcentagem média no Excel:

1. Insira os dados que você deseja, por exemplo, das células A1 a A10.
2. Destaque todas as células, clique com o botão direito do mouse e selecione Formatar células.
3. Na caixa Formatar células, em Número, selecione Porcentagem e especifique o número de casas decimais que você deseja.
4. Em outra célula, insira =MÉDIA(A1, A2,…). Em nosso exemplo, isso seria =MÉDIA(A1:A10).
5. Você calculou sua média!

Você pode calcular as médias, mas isso geralmente é muito impreciso e deve ser feito com cuidado. Digamos que você tenha dois países, um com uma população de 10 milhões e um PIB de R$ 30.000 e outro de 10.000 e um PIB de R$ 2.000. O PIB médio por país é de R$ 16.000, enquanto o PIB médio por pessoa é de R$ 30.000, ambos números muito diferentes, mostrando coisas muito diferentes, portanto, tenha cuidado.

Se você deve usar a média ou a mediana dependerá dos dados que está analisando. Se os dados forem normalmente distribuídos e não tiverem outliers, você provavelmente deverá usar a média, embora o valor seja bastante semelhante ao da mediana. Se os dados forem muito distorcidos, você deverá usar a mediana, pois ela é menos afetada por outliers.

Na maioria das vezes, a média das médias não é precisa. Os dados podem ser enganosos devido a dois fatores principais: variáveis ocultas e médias ponderadas. Variáveis ocultas são aquelas em que, ao calcular a média das médias, você perde uma parte da informação, que fornece mais informações sobre o tópico em questão. O outro problema é não ponderar as médias quando necessário. Se, por exemplo, o número de pessoas que visitam um site mudar a cada mês, caso você não pondere o número de pessoas, as informações serão perdidas.