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Calculadora de Intervalo de Confiança de 99%

Índice

O que é um intervalo de confiança?Como encontrar um intervalo de confiança de 99%?Como usar a calculadora de intervalo de confiança de 99%?Ferramentas de intervalo de confiançaPerguntas frequentes

Se você tem um conjunto de dados e deseja performar cálculos estatísticos nele, a calculadora de intervalo de confiança de 99% da Omni é um bom lugar para começar. Temos tudo o que você precisa, não apenas se quiser saber como encontrar esse intervalo de confiança de 99%, mas também para aprender:

  • O que é escore padrão;
  • O que significa intervalo de confiança; e
  • Como encontrar uma margem de erro para um intervalo de confiança de 99%.

O que é um intervalo de confiança?

Um intervalo de confiança é o intervalo de valores em que você espera que o seu parâmetro caia quando você repete um teste várias vezes. Vejamos um exemplo que coloca os intervalos de confiança na vida real.

Bia vende brownies caseiros e quer verificar a média de peso de seus produtos. Ela descobriu que 99% de seus brownies pesam entre 121 e 139 gramas, enquanto um deles saiu do forno com incríveis 160 gramas (muito maior do que o esperado!).

O intervalo de confiança de 99% dos pesos dos brownies de Bia é o intervalo de 121 a 139 g. Portanto, ao vender brownies, ela pode ter 99% de certeza de que qualquer um dos brownies pesa entre 121 e 139 g. Mas, em 1% das vezes, ela pode acidentalmente produzir um brownie um pouco maior (ou menor!).

Como encontrar um intervalo de confiança de 99%?

Estimar intervalos de confiança é um pouco trabalhoso, mas orientaremos você no processo passo a passo.

  1. Primeiro, você precisa saber:

    • nn: o tamanho da sua amostra (o número de medições que você pegou);
    • μμ: a média das medições; e
    • σσ: o desvio padrão das medições.
  2. Agora, você pode calcular o erro padrão e a margem de erro com as fórmulas:

SE=σnME=SEZ(0,99)\footnotesize \qquad \text{SE} = \frac{σ}{\sqrt{n}} \\[6pt] \qquad \text{ME} = \text{SE} \cdot Z(0{,}99)

onde:

  • SESE: o erro padrão;
  • MEME: a margem de erro;
  • Z(0,99)Z(0{,}99): o escore padrão correspondente ao nível de confiança escolhido (que você encontrará em tabelas estatísticas ou consultando a nossa calculadora de escore padrão z).
  1. Se você adicionar e subtrair o valor da margem de erro da média, obterá o intervalo de confiança. Ele é o intervalo entre esses limites inferior e superior.
limite superior=μ+MElimite inferior=μME\footnotesize \qquad\text{limite superior} = \mu + ME \\ \qquad\text{limite inferior} = \mu - ME

Como usar a calculadora de intervalo de confiança de 99%?

Agora que você sabe como é complicado calcular intervalos de confiança por conta própria, saiba o que está acontecendo nos bastidores da nossa calculadora de intervalo de confiança de 99%! Veja como você pode usá-la:

  1. Preencha a média da amostra (x̅) na primeira linha.
  2. Digite o desvio padrão (s).
  3. Digite o tamanho da amostra (n).
  4. O seu nível de confiança já está preenchido (99%), mas lembre-se de que você pode alterá-lo a qualquer momento.
  5. O escore padrão será atualizado automaticamente à medida que você decidir sobre o intervalo de confiança.
  6. E é isso! Na parte inferior da calculadora, você verá:
  • Uma tabela descrevendo os seus dados;
  • O intervalo de confiança, com um limite inferior e superior indicados; e
  • A margem de erro.

Ferramentas de intervalo de confiança

Perguntas frequentes

Qual é o escore padrão para um intervalo de confiança de 99%?

O escore padrão para um intervalo de confiança bilateral de 99% é 2,807, que é o 99,5° quantil da distribuição normal padrão N(0,1).

Como encontrar a margem de erro para um intervalo de confiança de 99%?

Para encontrar a margem de erro para um intervalo de confiança de 99%:

  1. Encontre Z(0,99) (o escore padrão para 99% de confiança) na tabela estatística:
    Z(0,99) = 2,576
  2. Calcule o erro padrão com a fórmula SE = σ/√n, em que σ é o desvio padrão e n é o tamanho da amostra.
  3. Multiplique Z(0,99) pelo erro padrão para obter a margem de erro, ME:
    ME = Z(0,99) ⋅ SE
Confidence interval figure.

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99% of samples contain the population mean (μ) within the confidence interval x̅ ± E.

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