Last updated: May 06, 2024

Calculadora de Valor T

Q: O que é valor t e teste t de Student?

Em estatística, o valor t ou a estatística t , é uma medida que descreve a relação entre uma amostra e sua população . O valor t é fundamental para o teste t de Student, que é um teste para avaliar hipóteses sobre a média da população. Read more

Q: Como calcular o valor t?

Para calcular o valor t: Determine a média da amostra ( x̄ ), que é a média aritmética do seu conjunto de dados. Encontre a média da população ( μ ). Calcule o desvio padrão da amostra ( s ) tirando a raiz quadrada da variância. Para encontrar a variância, se ela não for fornecida, pegue cada valor da amostra, subtraia-o da média da amostra, eleve a diferença ao quadrado, some-os e divida pelo tamanho na amostra menos 1 (n-1). Calcule o valor t como (x̄ - μ) / (s / √n) , em que n representa o tamanho da amostra. Read more

Q: Qual é a origem da distribuição t de Student?

O teste t de Student foi criado por Gosset , que desenvolveu o teste estatística em 1908. Na época, Gosset trabalhava na Cervejaria Guinness, em Dublin, que tinha uma política interna de proibir os funcionários de publicar para evitar a possível perda de segredos comerciais. Gosset, no entanto, encontrou uma brecha: ele estava escrevendo sob o pseudônimo de 'Student' . Como consequência, a distribuição estatística t do aluno ficou conhecida como t de student ao invés de t de Gosset. Portanto, da próxima vez que você estiver tomando uma cerveja Guinness com seu amigo, terá uma história interessante para compartilhar. Read more

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O que é valor t e teste t de Student?Qual é a fórmula da estatística t?Como usar essa calculadora de valor t?Um exemplo de valor t FAQs

Use a calculadora de valor T da Omni (calculadora de estatística t, ou ainda, calculadora de teste t de Student), para calcular o valor t de um determinado conjunto de dados usando sua média amostral, média populacional, desvio padrão 🇺🇸 e tamanho da amostra.

Leia mais para responder às seguintes perguntas:

O que é a estatística t?
Como calcular a estatística t?
Qual é a diferença entre o valor T e o valor Z?

Se você também estiver interessado no teste F, consulte a Calculadora de Teste F 🇺🇸 da Omni.

O que é valor t e teste t de Student?

Em estatística, o valor t ou a estatística t, é uma medida que descreve a relação entre uma amostra e sua população. O valor t é fundamental para o teste t de Student, que é um teste para avaliar hipóteses sobre a média da população.

Mais precisamente, o valor t é usada para determinar se você deve aceitar ou rejeitar a hipótese nula. Ela é usada em conjunto com o valor-p, ou valor crítico, que indica a probabilidade de que seus resultados possam ter ocorrido por acaso. Ela é comparável ao valor z, com a diferença de que o valor t é aplicado para amostras pequenas ou desvios padrão desconhecidos da população.

Qual é a fórmula da estatística t?

Você precisa usar a seguinte fórmula estatística para calcular o valor t:

t = \frac{\bar x - \mu}{s/\sqrt n}

onde:

$\bar x$ – É a média da amostra;
$\mu$ – É a média da população;
$n$ – É o tamanho da amostra; e
$s$ – É o desvio padrão da amostra.

Como usar essa calculadora de valor t?

Para calcular o valor t, você precisa fornecer as quatro variáveis a seguir:

Média da amostra, $\bar x$ ;
Média da população, $\mu$ ;
Tamanho da amostra, $n$ ; e
Desvio padrão da amostra, $s$ .

Como alternativa, você pode usar a ferramenta de forma inversa; por exemplo, é possível encontrar a média da amostra a partir do valor t, desde que você insira todos os outros valores.

Um exemplo de valor t

Digamos que você seja um jogador de basquete, e a pontuação do seu time foi 15 (x̄) em média em 36 (n) jogos, com um desvio padrão de 6 (s). Você sabe que um time de basquete pontua em média 10 (μ). O desempenho de vocês deve ser considerado acima da média? Ou suas pontuações se devem à sorte? Encontrar o valor t e o valor-p fornecerá a você algumas informações. Mais especificamente, permitirá que você saiba se há uma diferença significativa entre a sua média e a média da população de todos os outros times.

Aplicando a fórmula do valor t mencionada anteriormente, você pode obter a seguinte equação.

$t = \dfrac{15 - 10}{6 / \sqrt{36}} = 5$

Agora, sabemos que o valor t é igual a 5, mas o que isso significa? Para compreender melhor este resultado, você deve comparar esse valor com um determinado limite (ou nível de significância), digamos, 5% (α = 5%) de uma distribuição t de Student. Como o tamanho da amostra é relativamente grande (n > 30), podemos usar o valor crítico da distribuição normal padrão. O valor crítico (valor-p) de um limite de 5% em uma distribuição normal padrão é 1,645. Como nosso valor t está acima do valor crítico, podemos dizer que seu time joga melhor do que a média.

🙋 Na prática, acabamos de realizar um teste t de Student! A Omni tem uma ferramenta dedicada apenas a esse teste, a calculadora de teste t, onde você poderá aprender ainda mais sobre esse assunto.

FAQs

Qual é a diferença entre valor t e valor z?

Tanto o valor t quanto o valor z (escore-z) têm como objetivo fazer comparações e decidir sobre a diferença entre a amostra e a média da população. A principal diferença entre esses valores vem do conhecimento sobre o desvio padrão da população. Para o valor z, presumimos que ele seja dado, enquanto que para o valor t você precisa estimá-lo. Além disso, o valor t pode ser aplicado quando você tem um tamanho de amostra pequeno (menos de 30 elementos).

Como calcular o valor t?

Para calcular o valor t:

Determine a média da amostra (x̄), que é a média aritmética do seu conjunto de dados.
Encontre a média da população (μ).
Calcule o desvio padrão da amostra (s) tirando a raiz quadrada da variância. Para encontrar a variância, se ela não for fornecida, pegue cada valor da amostra, subtraia-o da média da amostra, eleve a diferença ao quadrado, some-os e divida pelo tamanho na amostra menos 1 (n-1).
Calcule o valor t como (x̄ - μ) / (s / √n), em que n representa o tamanho da amostra.

Qual é a origem da distribuição t de Student?

O teste t de Student foi criado por Gosset, que desenvolveu o teste estatística em 1908. Na época, Gosset trabalhava na Cervejaria Guinness, em Dublin, que tinha uma política interna de proibir os funcionários de publicar para evitar a possível perda de segredos comerciais. Gosset, no entanto, encontrou uma brecha: ele estava escrevendo sob o pseudônimo de 'Student'. Como consequência, a distribuição estatística t do aluno ficou conhecida como t de student ao invés de t de Gosset. Portanto, da próxima vez que você estiver tomando uma cerveja Guinness com seu amigo, terá uma história interessante para compartilhar.

Sample mean (x̄)

Population mean (μ)

Sample size (n)

Sample standard deviation (s)

T-statistic (t)

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