Calculadora de Limite Superior de Controle

Boas-vindas à calculadora de limite superior de controle da Omni, também conhecida como calculadora LSC! Uma ferramenta simples para quando você quiser calcular o limite superior de controle do conjunto de dados do seu processo. Os limites de controle superior e inferior são indicadores críticos para ajudar você a determinar se a variação no seu processo é estável e causada por uma fonte esperada.

Se continuar lendo, você descobrirá o que são limites de controle e gráficos de controle, como calcular o limite de controle superior e implementá-lo na vida real. Para entender melhor o conceito, também preparamos um exemplo para você. Vamos lá? 👩🏻‍🏫

Os limites de controle são usados para detectar se a variação em um processo que observamos está dentro dos limites esperados. Mais especificamente, os limites de controle nos ajudam a ver se a variação observada no processo de interesse se deve a causas aleatórias ou especiais. Qualquer variação detectada dentro dos limites de controle ocorreu provavelmente por acaso. Por outro lado, a variação fora dos limites de controle provavelmente ocorreu devido a causas especiais.

O Limite Superior de Controle (LSC) e o Limite Inferior de Controle inferior (LIC) servem como limites para o desvio esperado nos dados.

Parece complicado? Vamos a um exemplo:

• Digamos que sua padaria leve, em média, 40 minutos para assar o pão 🍞. Devido a causas aleatórias, às vezes o processo leva 46 minutos, mas às vezes 34 minutos são suficientes. Como essa variação no tempo se deve a causas comuns, ela está dentro do controle estatístico. No entanto, se o forno quebrar e o cozimento do pão demorar uma hora, a variação no tempo é causada por uma causa específica (por exemplo, mau funcionamento do forno).

Para calcular os limites de controle do conjunto de dados do seu processo, siga estas etapas:

1. Calcule a média x.
2. Calcule o desvio padrão σ do conjunto de dados.
3. Multiplique o desvio padrão pelo limite de controle L (dispersão das linhas sigma a partir da média de controle) e:
   • Some esse número à média para encontrar o limite de controle superior LSC = x - (-L · σ); ou
   • Subtraia esse número da média para obter o limite de controle inferior LIC = x - (L · σ) .

Atenção: embora o limite de controle que você deseja avaliar possa ser qualquer número, definimos o limite de controle padrão da nossa calculadora como três sigmas, pois é o mais comumente utilizado. Você também pode alterar o limite de controle, se desejar. Além disso, para saber ainda mais sobre a regra dos três sigmas, consulte a calculadora de regra empírica da Omni 🧠.

Agora que você sabe como calcular o limite de controle superior, vamos falar sobre o uso dos limites de controle.

Os limites de controle são normalmente utilizados pelos praticantes do Six Sigma como controle estatístico de qualidade para detectar se as variações no processo de produção de interesse estão fora de controle (não estáveis). Para fazer esse monitoramento estatístico do processo, analisamos os gráficos de controle. Se o gráfico de controle indicar que o processo está fora de controle e que a variação está acima dos limites de controle superior e inferior, a análise do gráfico pode ajudar a determinar a causa específica dessa variação.

Se você também estiver interessado na capacidade do seu processo de produzir resultados relativos aos requisitos do cliente, verifique a calculadora de índice de capacidade de processo 🇺🇸.

Você se lembra do exemplo da padaria? 👨🏻‍🍳

Suponha que você tenha usado nossa calculadora de limite de controle e determinado que o limite superior de controle para assar pão é de 46 minutos 🕐. Se o forno não estiver funcionando corretamente e levar uma hora para assar o pão em vez de 40 minutos (tempo médio de cozimento), o gráfico de controle do processo exibirá variações inesperadas. Nesse caso, os dados em algum momento aparecerão bem acima do limite superior de controle, portanto, como proprietário de uma padaria, você pode presumir que o desempenho do processo está degradado devido à causa específica, por exemplo, mau funcionamento do forno, em vez de causas aleatórias.