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Calculadora del intervalo de confianza al 90 %

Índice general

¿Qué significa un intervalo de confianza al 90 por ciento?¿Cómo utilizar la calculadora del intervalo de confianza del 90%?¿Cómo calcular el intervalo de confianza al 90%?Más herramientas de intervalo de confianzaPreguntas frecuentes

Si te enfrentas a un problema estadístico para encontrar un intervalo de confianza del 90% para tu muestra, ¡este sitio es el adecuado! Nuestra calculadora del intervalo de confianza del 90% te ayudará a determinar ese intervalo en un abrir y cerrar de ojos. Sigue leyendo para averiguarlo:

  • Cómo hallar un intervalo de confianza al 90%;
  • Qué es el valor z para el intervalo de confianza al 90% (Z(0.90));
  • Cómo utilizar nuestra herramienta.

¿Qué significa un intervalo de confianza al 90 por ciento?

Entendamos qué significa intervalo de confianza del 90% antes de profundizar en su cálculo.

Imagina a Joe, que tiene un huerto de manzanas y vende cajas de manzanas. Quiere ser leal con sus clientes y comprueba cuánto pesan las cajas llenas. La etiqueta dice 18 kg (39.68 lb), pero ¿cuál es la realidad? Midió las 170 cajas consecutivas que salieron de su huerto. Descubrió que el peso medio de un solo paquete era de 18.02 kg, y calculó el intervalo de confianza del 90% entre 17.63 kg y 18.41 kg. ¿Cómo podemos interpretar esos resultados? Cuando Joe vende cajas de manzanas, puede estar 90% seguro de que una sola caja pesa entre 17.63 y 18.41 kg. En efecto, es un vendedor leal.

¿Cómo utilizar la calculadora del intervalo de confianza del 90%?

Utilicemos juntos nuestra herramienta, paso a paso.

  1. Introduce la media (promedio) de tu muestra (x̅).

  2. Introduce la desviación típica (s).

  3. Introduce el tamaño de muestra; número de mediciones realizadas (n).

  4. No es necesario que introduzcas manualmente el nivel de confianza, puesto que ya hay un 90% establecido. Ten en cuenta que puedes cambiarlo en cualquier momento.

  5. No es necesario que introduzcas el valor z. Esta fila reacciona automáticamente a la fila intervalo de confianza y cambiará en consecuencia.

  6. Tus resultados están listos. Ahora puedes echar un vistazo a:

    • La tabla que describe tus datos;
    • El límite superior del intervalo de confianza deseado;
    • El límite inferior del intervalo de confianza;
    • El margen de error.

¿Cómo calcular el intervalo de confianza al 90%?

¿Te gustaría salirte del camino fácil y contar el intervalo de confianza por tu cuenta? Sigue estos pasos:

  1. Asegúrate de que conoces tres valores importantes

    • nn - el número de mediciones (el tamaño de muestra)
    • SESE - el error estándar (standard error en inglés);
    • σσ - la desviación estándar.
  2. Calcula el SESE - error estándar con la fórmula:

SE=σn\qquad SE=\frac{σ}{\sqrt{n}}
  1. Utilizando el error estándar, podemos estimar el MEME: margen de error.
ME=SE×Z(0.90)\qquad ME = SE × Z(0.90)

donde Z(0.90)Z(0.90) es el valor z para el intervalo de confianza del 90%. Es un valor fijo que tomamos de la tabla estadística. El valor z para el intervalo de confianza del 90% es igual a 1.645.

  1. Lo único que queda es realizar las sumas y restas adecuadas para contar los límites superior e inferior de tu intervalo de confianza.
lıˊmite superior=μ+ME\qquad {\rm límite\ superior} = μ + ME
lıˊmite inferior=μME\qquad {\rm límite\ inferior} = μ - ME

Más herramientas de intervalo de confianza

Preguntas frecuentes

¿Cómo calculo un intervalo de confianza del 90%?

Para contar el intervalo de confianza del 90%:

  1. Primero, calcula el error estándar (SE) y el margen de error (ME):

    SE = σ/√n
    ME = SE × Z(0.90)

    donde σ es la desviación típica; n, el tamaño de muestra; y Z(0.90), el valor z para el intervalo de confianza del 90%.

  2. A continuación, determina el intervalo de confianza, utilizando ME y μ - la media calculada (media):

    límite superior = μ + ME
    límite inferior = μ - ME

¿Cuál es el valor z para un intervalo de confianza del 90%?

Valor z del intervalo de confianza del 90%, o Z(0.90), igual a 1.645.

Statistical parameters

Confidence interval figure.

90% of samples contain the population mean (μ) within the confidence interval x̅ ± E.

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