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Calcolatore per l'Intervallo di Confidenza del 90%

Created by Aleksandra Zając, MD
Reviewed by Krishna Nelaturu
Translated by Rangsimatiti Binda Saichompoo and Agata Flak
Last updated: Mar 14, 2024


Se hai un problema di statistica nel trovare un intervallo di confidenza del 90% per il tuo campione, questo sito è il posto giusto! Il nostro calcolatore per l'intervallo di confidenza del 90% ti aiuterà a determinare l'intervallo in un batter d'occhio. Continua a leggere per scoprire:

  • Come trovare un intervallo di confidenza del 90%;
  • Cos'è il punteggio Z per l'intervallo di confidenza del 90% (Z(0,90)); e
  • Come utilizzare il nostro strumento!

Cosa significa un intervallo di confidenza del 90%?

Cerchiamo di capire cosa significa intervallo di confidenza del 90% prima di approfondire il calcolo.

Immaginiamo che Pietro abbia un meleto e venda cassette di mele. Vuole essere fedele ai suoi clienti e controlla quanto pesano le cassette piene. L'etichetta dice 18 kg, ma qual è la realtà? Ha misurato le 170 cassette consecutive che sono uscite dal suo frutteto. Ha scoperto che il peso medio di una singola confezione era di 18,02 kg e ha calcolato l'intervallo di confidenza del 90% tra 17,63 kg e 18,41 kg. Come possiamo interpretare questi risultati? Quando Pietro vende cassette di mele, può essere sicuro al 90% che una singola cassetta pesi tra i 17,63 e i 18,41 kg. È davvero un venditore fedele.

Come si usa il calcolatore per l'intervallo di confidenza del 90%?

Utilizziamo insieme il nostro strumento, passo dopo passo.

  1. Inserisci la media del tuo campione (x̅);
  2. Inserisci la deviazione standard (s);
  3. Inserisci la dimensione del campione — numero di misurazioni effettuate (n);
  4. Non è necessario inserire manualmente il livello di confidenza, poiché è già stato impostato un 90%. Ricorda che puoi cambiarlo in qualsiasi momento;
  5. Non devi inserire il valore del punteggio Z. Questa riga reagisce automaticamente alla riga intervallo di confidenza e cambierà di conseguenza; e
  6. I risultati sono pronti. Ora puoi dare un'occhiata al:
  • Grafico che descrive i tuoi dati,
  • Limite superiore dell'intervallo di confidenza desiderato,
  • Limite inferiore dell'intervallo di confidenza, e
  • Margine di errore.

Come posso trovare un intervallo di confidenza del 90%?

Vuoi abbandonare la strada più semplice e contare l'intervallo di confidenza a mano? Segui questi passaggi:

  1. Assicurati di conoscere tre valori importanti:

    • nn — Numero di misurazioni (la dimensione del campione);
    • SESE — Errore standard;
    • σσ — Deviazione standard.
  2. Calcola SESE — Errore standard con la formula:

SE=σn\qquad SE=\frac{σ}{\sqrt{n}}
  1. Utilizzando l'errore standard, possiamo stimare il MEME — Margine di errore.
ME=SE×Z(0, ⁣90)\qquad ME = SE × Z(0,\!90)

Dove Z(0, ⁣90)Z(0,\!90) è il punteggio Z per un intervallo di confidenza del 90%. Si tratta di un valore fisso che si ricava dalla tabella statistica. Il punteggio Z per l'intervallo di confidenza del 90% è pari a 1,645.

  1. L'unica cosa che resta da fare è eseguire le giuste addizioni e sottrazioni per contare il limite superiore e inferiore del tuo intervallo di confidenza.
Limite superiore=μ+ME\qquad\mathrm{Limite\ superiore} = μ + ME
Limite inferiore=μME\qquad\mathrm{Limite\ inferiore} = μ - ME

Altri strumenti per l'intervallo di confidenza

FAQ

Come si calcola un intervallo di confidenza del 90%?

Per contare l'intervallo di confidenza del 90%:

  1. Per prima cosa, calcola l'errore standard (SE) e il margine di errore (ME).
    SE = σ/√n
    ME = SE × Z(0,90), dove
    σ — Deviazione standard,
    n — Dimensione del campione,
    Z(0,90) — Punteggio Z per un intervallo di confidenza del 90%; e

  2. Quindi determina l'intervallo di confidenza utilizzando ME e μ; la media calcolata.
    Limite superiore = μ + ME
    Limite inferiore = μ - ME.

Qual è il punteggio Z per un intervallo di confidenza del 90%?

Il punteggio Z per l'intervallo di confidenza del 90%, o Z(0,90), è uguale a 1,645.

Aleksandra Zając, MD
confidence interval equation
Sample mean (x̅)
Standard deviation (s)
Sample size (n)
Confidence level
%
or Z-score (Z)
σ
confidence interval figure
90% of samples contain the population mean (μ) within the confidence interval x̅ ± E.
Confidence interval
Lower bound
Upper bound
Margin of error (E)
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